L'intelligence artificielle révolutionne le secteur agricole en Afrique. Grâce aux modèles prédictifs, les agriculteurs peuvent désormais anticiper les rendements, détecter les maladies des cultures par analyse d'images satellite et optimiser l'irrigation en temps réel. En Côte d'Ivoire, des projets pilotes utilisent le machine learning pour analyser les données météorologiques et les images drone afin de prédire les récoltes de cacao avec une précision de 85%. Cette approche permet aux coopératives de mieux planifier la commercialisation et de réduire les pertes post-récolte de 30%. Les défis restent importants : connectivité limitée en zone rurale, coût des capteurs IoT et formation des exploitants. Mais les solutions edge computing permettent de faire tourner des modèles légers directement sur smartphone, sans connexion permanente. NEOAT accompagne plusieurs acteurs du secteur dans le déploiement de ces solutions, de la collecte de données terrain à la mise en production de modèles prédictifs adaptés aux réalités africaines.
